CALYPSO（Crystal structure AnaLYsis by Particle Swarm Optimization）（http://www.calypso.cn）是吉林大学马琰铭教授研究组自主提出并发展的结构预测方法和同名软件。该方法可以仅根据物质的化学组分和外界条件（如压强），搜索并确定物质的原子结构，以及以具体性质为导向进行功能材料（如超硬材料、电子材料、光催化材料等）的结构设计。
2018年10月19日至21日，第六届CALYPSO材料结构搜索与设计研讨会在西安交通大学召开。本次会议由吉林大学物理学院超硬材料国家重点实验室主办，220余位专家学者参加了本届研讨会。
研讨会由学术报告和上机实习两部分组成。学术报告不仅对CALYPSO结构搜索与设计方法的原理进行了详细的介绍，同时对课题组自主发展的第一性原理计算方法与软件ATLAS和ARES进行了介绍；上机实习包含利用CALYPSO开展三维晶体、二维层状材料、表面重构、表面吸附、零维团簇等的结构设计、过渡态搜索、功能导向的材料逆向设计（例如超硬材料和光学材料等）、机器学习势加速CALYPSO结构预测的方案以及ATLAS和ARES软件的使用等。此次会议不仅为CALYPSO软件用户提供了学习与交流的平台，也示范性的展示如何利用CALYPSO开展材料结构搜索与设计研究。
CALYPSO结构预测方法及软件自2006年底开始研发，2010年10月研发成功并发布了1.0版本，至今已经走过了十多个年头，并即将发布7.0版本。在开发团队的不懈努力下，CALYPSO已经发展成为国际结构搜索领域最具影响力的方法和软件之一。截至2018年10月，CALYPSO方法和软件已经被包括诺贝尔奖获得者在内的61个国家和地区的2200多位用户使用，发表的SCI论文数量逐年攀升，在Nat Chem、Nat Commun、PRL、PNAS、JACS、Nano lett.等国际顶尖期刊发表了660余篇论文。期盼CALYPSO方法和软件可以为促进我国在材料结构搜索和设计领域中的发展做出更多贡献。
